Analista de Datos y Desarrollador Python | Doctor en Astrofísica
Transformando datos complejos en soluciones de negocio y valor medible.
Sobre mí
Soy un Analista de Datos y Desarrollador Python con un Doctorado en Astrofísica. Me especializo en extraer conclusiones de negocio a partir de conjuntos de datos masivos y complejos, utilizando Python, pruebas estadísticas avanzadas y herramientas modernas de visualización de datos.
Durante mi doctorado, realizado entre el Observatorio de París y el Instituto Max Planck, desarrollé algoritmos de detección de anomalías de misión crítica para la misión espacial PLATO de la Agencia Espacial Europea. Este riguroso entorno académico me inculcó una profunda capacidad para resolver problemas altamente ambiguos, diseñar pipelines de datos robustos y escribir código listo para producción.
Ahora estoy llevando esta potencia analítica al sector tecnológico corporativo. Ya sea construyendo dashboards interactivos en Tableau, desarrollando paquetes de Python de código abierto o utilizando pruebas A/B para optimizar operaciones de negocio, mi enfoque está en crear soluciones de datos que generen un impacto comercial medible.
Proyectos de Datos y Python
Análisis de Ineficacia en Call Center y Pruebas de Hipótesis
Stack Tecnológico:PythonPandasSciPyTableau
El Desafío: Identificar a los operadores con bajo rendimiento y comprender la causa raíz de la disminución en la calidad del servicio tras un pico masivo en el volumen de llamadas.
La Solución: Diseñé una métrica de ineficacia analizando más de 50,000 registros y realicé pruebas de hipótesis estadísticas (Pruebas T). Demostré que los agentes con "bajo rendimiento" manejaban el mismo volumen de llamadas que los mejores. Recomendé re-capacitación en lugar de despidos, ahorrando significativos costos de rotación.
Pipeline de Detección de Anomalías para la Misión PLATO
Stack Tecnológico:PythonData PipelinesProcesamiento de Señales
El Desafío: La futura misión espacial PLATO de la Agencia Espacial Europea (ESA) requería un método automatizado y de alta precisión para filtrar "falsos positivos" de enormes flujos de datos de sensores fotométricos.
La Solución: Diseñé y validé un algoritmo robusto de detección de anomalías. Esta metodología fue adoptada oficialmente en el pipeline de la misión espacial para garantizar la integridad de los datos y resultó en una publicación científica como primer autor.
Dashboard Interactivo de Ventas de Automóviles (EDA)
Stack Tecnológico:PythonPandasStreamlitRender
El Desafío: Los stakeholders no técnicos necesitaban una forma intuitiva de explorar y extraer información valiosa a partir de un conjunto de datos complejo sobre ventas de automóviles.
La Solución: Desarrollé y desplegué una aplicación web interactiva que permite a los usuarios realizar un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) en tiempo real, mediante el uso de filtros dinámicos y visualizaciones automatizadas.
El Desafío: Se necesitaba una herramienta para analizar los hábitos de consumo de varios usuarios de YouTube provenientes de varios países.
La Solución: Se extrajo y procesó el conjunto de datos del repositorio para crear un tablero interactivo público que muestre tendencias de visualización a largo plazo.
Paquete Open-Source de Detección Planetaria (platos_closet)
Stack Tecnológico:PythonPyPINumPySphinx
El Desafío: La comunidad astronómica necesitaba una herramienta ligera y accesible para evaluar matemáticamente si ciertos planetas cumplían con los umbrales de detección de la misión PLATO.
La Solución: Desarrollé, empaqueté y publiqué un paquete de Python de código abierto en PyPI. La herramienta permite a los investigadores evaluar la detectabilidad de los planetas a través de un simple pip install.
Antes de hacer la transición al análisis de datos corporativo, mi carrera académica estuvo dedicada a la misión espacial PLATO de la Agencia Espacial Europea y al estudio de planetas extrasolares. Mi investigación se centró en el desarrollo de pipelines de datos para modelar discos protoplanetarios, caracterizar planetas de Período Ultra Corto (USP) y construir algoritmos de corrección para filtrar falsos positivos de curvas de luz fotométricas complejas.
Publicaciones Destacadas
(Publicado bajo Fernando Gutiérrez-Canales / C.F. Gutiérrez-Canales)
Detecting False Positives with PLATO using double-aperture photometry and centroid shifts Publicado en A&A (2026)
The young HD 73583 (TOI-560) planetary system: two 10-M⊕ mini-Neptunes transiting a 500-My-old, bright and active K dwarf Publicado en MNRAS (2022)
Interpretation of Optical and IR Light Curves for Transitional Disk Candidates in NGC 2264 Using the Extincted Stellar Radiation... Publicado en RMxAA (2021)
TESS Re-observes the Young Multi-planet System TOI-451: Refined Ephemeris and Activity Evolution Publicado en RNAAS (2021)
Teoría Atómica y Realismo Científico Publicado en RMF-E
